Prozessor AMD EPYC 9825 2,2 GHz 384 MB L3 Sockel SP5

Der Prozessor AMD EPYC 9825 arbeitet mit einer Basisfrequenz von 2,2 GHz und einem Boost von bis zu 3,7 GHz und verfügt über einen großen 384 MB L3-Cache. Als Teil der 5. Generation der AMD EPYC-Familie und kompatibel mit Sockel SP5 bietet diese Server-CPU bis zu 144 Kerne und unterstützt dodeca-kanaligen DDR5-Speicher mit einer maximalen theoretischen Speicherbandbreite von 576 GB/s, was sie für dichte virtualisierte, Cloud- und KI-Workloads geeignet macht, die hohe Kernzahlen, Speicherkapazität und energieeffiziente Leistung erfordern.

Vorteile

Der AMD EPYC 9825 bietet eine hohe Kerndichte (144 Kerne) und einen beträchtlichen L3-Cache und liefert starke Integer- und Multithread-Leistung für Server-Workloads. Die Unterstützung für Sockel SP5 und dodeca-kanaligen DDR5-Speicher ermöglicht hohe Speicherbandbreite und -kapazität. Der Prozessor ist darauf ausgelegt, eine verbesserte Leistung pro Server und Energieeffizienz im Vergleich zu früheren Generationen zu bieten, was dazu beiträgt, die Rack-Anzahl, den Stromverbrauch und die Gesamtbetriebskosten für dichte Bereitstellungen zu reduzieren.

Geeignet für

• Virtualisierung und Cloud-Infrastruktur (große Anzahl von vCPUs)
• CPU-only KI-Inferenz für mittelgroße Sprach- und Bildmodelle
• High-Performance-Computing und Unternehmensserveranwendungen
• GPU-Host-Systeme, bei denen eine Host-CPU mit hoher Kernanzahl erforderlich ist

Wichtige Spezifikationen

• Prozessorfamilie: AMD EPYC (5. Generation)
• Modell: 9825
• Basisfrequenz: 2,2 GHz; Boost-Frequenz: bis zu 3,7 GHz
• Kerne: 144
• L3-Cache: 384 MB
• Sockel: SP5
• Speicher: dodeca-kanaliger DDR5-SDRAM; max. theoretische Bandbreite 576 GB/s
• On-Board-Grafik: Nicht verfügbar

Verwendung

Installieren Sie den AMD EPYC 9825 in ein kompatibles SP5-Motherboard gemäß der Installationsanleitung des Serverherstellers und den thermischen Spezifikationen. Verwenden Sie geeignete Kühlung und Stromversorgung für den Betrieb mit hoher Kernanzahl. Konfigurieren Sie den Speicher mit passenden DDR5-Modulen, um die dodeca-kanalige Topologie zu nutzen, und bestücken Sie die Kanäle gemäß der Motherboard-Dokumentation. Kombinieren Sie die CPU für Virtualisierungs- oder KI-Inferenz-Workloads mit ausreichend RAM und bei Bedarf mit GPUs, die eine Host-CPU erfordert, die für Multi-GPU-Konfigurationen optimiert ist.