Milesight IoT AI Stereo Vision Personen Zähler VS125-P Weiß

Der Milesight VS125-P Weiß nutzt KI-Stereo-Vision, um Personen mit 98% Genauigkeit zu zählen, und bietet eine datenschutzsichere Alternative zu kamerabasierten Analysen, die Videos übertragen. Er liefert bidirektionale Zählung, Zonenzählung und Warteschlangenmanagement über LoRaWAN oder Ethernet und eignet sich für Einzelhandel, Büros und öffentliche Gebäude, wo zuverlässige Besucherdaten benötigt werden, ohne die Privatsphäre der Besucher zu beeinträchtigen.

Highlights

• KI-Stereo-Vision-Zählung mit ≥98% Genauigkeit
• Bidirektionale Zählung, Zonenzählung und Warteschlangenmanagement
• Duale Konnektivität: LoRaWAN und Ethernet (PoE)
• Datenschutz: kein Videostream, nur Zähldaten
• Deckenmontage, Erfassungsbereich bis zu 48 m² bei 4 m Höhe

Im täglichen Einsatz

Der VS125-P Weiß wird an der Decke in 2,2–4 m Höhe installiert und beginnt, Personen zu zählen, die seinen Erfassungsbereich durchqueren. Der integrierte KI-Chip verarbeitet das Stereobild direkt auf dem Gerät, sodass keine personenbezogenen Daten den Sensor verlassen. Sie können Zonen für Belegungsgrenzen oder Warteschlangenlängen-Warnungen über die Web-GUI konfigurieren und Daten über LoRaWAN oder MQTT über Ethernet empfangen.

Vollständige Spezifikationen

• Zähltechnologie: KI-Stereo-Vision
• Zählgenauigkeit: ≥98%
• Konnektivität: LoRaWAN, Ethernet (PoE)
• LoRaWAN-Frequenzen: CN470/IN865/EU868/RU864/US915/AU915/KR920/AS923
• Stromeingang: 12V DC, PoE (IEEE 802.3af)
• Empfohlene Installationshöhe: 2,2 m – 4 m
• Maximaler Erfassungsbereich: 48 m² (bei 4 m Höhe)
• Datenprotokoll: LoRaWAN, MQTT (über Ethernet)
• Schutzart: IP30
• Betriebstemperatur: -20°C bis +60°C
• Montage: Deckenmontage
• Farbe: weiß
• Sensortyp: Dual-Objektiv-Stereokamera
• Sichtfeld: horizontal 80°, vertikal 60°
• Prozessor: integrierter KI-Chip
• Konfigurationsschnittstelle: Web-GUI
• Zertifizierungen: CE, FCC, RoHS, LoRaWAN Certified

Abschließende Anmerkung

Der VS125-P Weiß kombiniert hochgenaue Personenzählung mit Privacy-by-Design und ist damit eine praktische Wahl für datengesteuertes Raummanagement.