HP ZGX Nano G1n AI GB10 128 GB LPDDR5x-SDRAM 4 TB SSD Linux Mini PC Workstation AI Workstation, AI PC Schwarz

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KI-Supercomputing im Nano-FormatBeschleunigen Sie KI-Workflows mit dem HP ZGX Nano und dem ZGX Toolkit[1], einer hochleistungsfähigen lokalen Rechenleistung kombiniert mit einem kuratierten Open-Source-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferenz. Integrierte IP-Erkennung, Modell-Export und lo... Read More

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KI-Supercomputing im Nano-Format
Beschleunigen Sie KI-Workflows mit dem HP ZGX Nano und dem ZGX Toolkit^[1], einer hochleistungsfähigen lokalen Rechenleistung kombiniert mit einem kuratierten Open-Source-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferenz. Integrierte IP-Erkennung, Modell-Export und lokales Serving reduzieren Reibungsverluste und gewährleisten wiederholbare, einsatzbereite Ergebnisse.

NVIDIA® DGXTM OS und KI-Software-Stack

Starten Sie sofort mit Prototyping, Feinabstimmung und Inferenz dank des vertrauten NVIDIA® DGXTM OS und dem integrierten NVIDIA® KI-Software-Stack, der speziell für die moderne KI-Entwicklung konzipiert wurde.

NVIDIA® GB10 Grace Schwarzwell Superchip

Erzielen Sie bis zu 1000 TOPS an KI-Rechenleistung mit FP4-Präzision dank einer NVIDIA® Schwarzwell GPU. Beschleunigen Sie Datenvorverarbeitung und Orchestrierung mit einer Grace 20-Kern Arm CPU.[3]

Vereinheitlichter Systemspeicher

Führen Sie KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit KI-Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern direkt an Ihrem Arbeitsplatz aus – mit 128 GB kohärentem, vereinheitlichtem Systemspeicher.

NVIDIA® ConnectX™ Netzwerk

Arbeiten Sie mit noch größeren KI-Modellen lokal – bis zu 405 Milliarden Parametern –, indem Sie zwei HP ZGX Nano Systeme miteinander verbinden, um lokale Rechenressourcen zu skalieren.[4]

Winziges KI-Kraftpaket

Mit Abmessungen von 150 mm L x 150 mm B x 51 mm H ist diese neue Desktop-Klasse speziell für die KI-Entwicklung konzipiert und passt dennoch in Ihre Handfläche.[5]

Große KI-Leistung. Geringer Platzbedarf.

Prototyping, Feinabstimmung und Inferenz von Modellen mit bis zu 200 Mrd. Parametern lokal. Angetrieben vom NVIDIA® GB10 Grace Schwarzwell Superchip[2] und 128 GB kohärentem, vereinheitlichtem Speicher liefert der HP ZGX Nano 1.000 TOPS FP4-KI-Leistung in einem kompakten Desktop.

HP ZGX Toolkit: Schnellere Ergebnisse

Von der Idee zur Umsetzung – schneller. Das ZGX Toolkit[1] optimiert KI-Workflows durch die Kombination leistungsstarker lokaler Rechenleistung mit Open-Source-Tools, integrierter Erkennung und einfachem Export – es hilft Teams, Reibungsverluste zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und Ergebnisse überall zu skalieren.

KI-Workloads ohne Cloud auslagern

Kombinieren Sie vorhandene Laptop- und Desktop-Systeme – Windows, Mac oder Linux – mit einem netzwerkverbundenen HP ZGX Nano. Erhalten Sie Entwickler-Performance ohne Warteschlangen im Rechenzentrum und kostspielige Cloud-Instanzen, minimieren Sie Latenzzeiten und behalten Sie sensible Daten lokal.

Edge-KI-Lösungen voranbringen

Schöpfen Sie das wahre Potenzial von Edge-KI-Lösungen aus. Von Echtzeit-Computer Vision bis hin zur lokalen Ausführung agentenbasierter und domänenspezifischer Modelle erhalten Sie die nötige Leistung, um intelligente, reaktionsfähige Lösungen direkt dort bereitzustellen, wo Daten entstehen.

Verwendung

Stellen Sie den HP ZGX Nano auf eine stabile Oberfläche und schließen Sie Strom, Netzwerk und Peripheriegeräte nach Bedarf an. Nutzen Sie die vorinstallierte Linux-Umgebung und das mitgelieferte ZGX Toolkit, um auf den kuratierten Open-Source-Stack für Prototyping, Modell-Export und lokales Serving zuzugreifen. Laden Sie Datensätze und Modelle auf die NVMe SSD oder verwenden Sie Netzwerkspeicher und führen Sie dann Trainings-, Feinabstimmungs- oder Inferenzaufgaben mit kompatiblen Frameworks und GPU-beschleunigten Bibliotheken aus.

Empfehlungen

Sorgen Sie bei dauerhaften KI-Workloads für ausreichende Belüftung und eine stabile Stromquelle. Aktualisieren Sie regelmäßig das ZGX Toolkit und die Systemsoftware und speichern Sie große Datensätze auf der internen 4 TB NVMe SSD oder auf einem netzwerkgebundenen Speicher, um die Systemreaktionsfähigkeit zu erhalten.

Wichtigste Highlights

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-Core Arm, 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725)
NVIDIA DGX ™ OS
NVIDIA Blackwell GPU-Architektur
128 GB LPDDR5x-8533 MT/s (fest verlötet), 4 TB PCIe Gen4 NVMe™ TLC SED M.2 SSD
Prozessorhersteller: Nvidia
Prozessormodell: GB10
Interner Speicher: 128 GB
Maximaler interner Speicher: 128 GB
Gesamtspeicherkapazität: 4 TB
Optisches Laufwerk-Typ: No
Speichermedien: SSD
Diskrete Grafikkarte: No
Integrierte Grafikkarte: Ja
Diskrete Grafikkarte Modell: Nicht verfügbar
Modell der integrierten Grafikkarte: NVIDIA Blackwell
Ethernet-LAN: Ja
Wi-Fi: Ja
Anzahl Thunderbolt 3-Anschlüsse: 0
Anzahl HDMI-Anschlüsse: 1
Gehäusetyp: Mini-PC
Produktfarbe: Schwarz
Produkttyp: Workstation
Installiertes Betriebssystem: Linux
Breite: 150 mm
Tiefe: 150 mm
Höhe: 150 mm
Gewicht: 1.25 kg
Display enthalten: No

Spezifikationen

Antennentyp

2x2

Anzahl der installierten SSDs

Anzahl HDMI-Anschlüsse

Anzahl installierter Speicherlaufwerke

Anzahl Thunderbolt 3-Anschlüsse

Bluetooth

Bluetooth-Version

5.4

Breite

150 mm

Copilot+ PC

Nein

Diskrete Grafikkarte

Nein

Diskrete Grafikkarte Modell

Nicht verfügbar

Display enthalten

Nein

Einführungsjahr

2025

Ethernet LAN

Ethernet LAN (RJ-45) Anschlüsse

Ethernet-LAN-Datenraten

10,100,1000,200000 Mbit/s

Gehäusetyp

Mini-PC

Gesamte SSD-Kapazität

4 TB

Gesamtspeicherkapazität

4 TB

Gewicht

1.25 kg

HDMI-Version

2.1a

Höhe

150 mm

HP GTIN (EAN/UPC)

199764776242

HP Künstliche Intelligenz

KI-Workstation, KI-PC

HP-Segment

Business

Installiertes Betriebssystem

Linux

Integrierte Grafikkarte

Interner Speicher

128 GB

Interner Speichertyp

LPDDR5x-SDRAM

Maximaler interner Speicher

128 GB

Modell der integrierten Grafikkarte

NVIDIA Schwarzwell

Netzteil-Eingangsfrequenz

50 - 60 Hz

Netzteil-Eingangsspannung

100 - 240 V

NVMe

On-Board-GPU-Hersteller

NVIDIA

Optisches Laufwerk-Typ

Nein

Packungstiefe

142 mm

Paketbreite

216 mm

Paketgewicht

2.5 kg

Pakethöhe

272 mm

Produktfarbe

Schwarz

Produkttyp

Workstation

Prozessorhersteller

Nvidia

Prozessorkerne

Prozessormodell

GB10

Speichermedien

SSD

Speichertaktfrequenz

8533 MHz

SSD-Formfaktor

M.2

SSD-Kapazität

4 TB

SSD-Schnittstelle

PCI Express 4.0

Tiefe

150 mm

Top-WLAN-Standard

Wi-Fi 7 (802.11be)

UNSPSC-Code

43211515

USB 3.2 Gen 2x2 Typ-C-Anschlüsse Anzahl

Wi-Fi

WLAN-Controller-Hersteller

MediaTek

WLAN-Controller-Modell

MediaTek MT7925

WLAN-Standards

Wi-Fi 7 (802.11be)

Zertifiziert generalüberholt

Nein

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