Fujitsu PRIMERGY RX2530 M8 Rack Server 1U Xeon 6507P 8-Kern 32GB DDR5 ECC 8x 2,5 Zoll Hot-Swap

Angetrieben vom Intel Xeon 6507P Prozessor mit 8 Kernen bietet der Fujitsu PRIMERGY RX2530 M8 außergewöhnliche Rechendichte im 1U-Rack-Formfaktor. Mit 32 GB DDR5 ECC-Speicher und Unterstützung für bis zu 8 TB über 32 DIMM-Steckplätze ist dieser Server für anspruchsvolle Virtualisierung und datenintensive Workloads ausgelegt.

Überblick

Der PRIMERGY RX2530 M8 ist ein Dual-Socket-Rack-Server, der für platzbeschränkte Rechenzentren entwickelt wurde. Er verfügt über 8 Hot-Swap-2,5-Zoll-Laufwerksschächte, die SAS-, SATA- und NVMe-Speicher unterstützen, sowie über einen integrierten RAID-Controller zum Datenschutz. Zwei 10-Gigabit-Ethernet-Anschlüsse sorgen für Hochgeschwindigkeitsvernetzung, während redundante Hot-Plug-Netzteile und das Fujitsu iRMC S6 Remote-Management für Unternehmenszuverlässigkeit und -verwaltbarkeit sorgen.

Was heraussticht

• Intel Xeon 6507P Prozessor mit 8 Kernen für effiziente Multithread-Leistung
• 32 GB DDR5 ECC-Speicher, erweiterbar auf 8 TB für speicherintensive Anwendungen
• Flexibler Speicher: 8 Hot-Swap-Schächte für SAS/SATA/NVMe-Laufwerke
• Dual 10GbE-Netzwerk für Hochdurchsatz-Konnektivität
• Redundante Stromversorgung und erweitertes Remote-Management für maximale Verfügbarkeit

Technische Details

• Formfaktor: 1U Rack-Server
• Prozessor: Intel Xeon 6507P, 8 Kerne, 2 Sockets (1 installiert)
• Speicher: 32 GB DDR5 ECC, 32 DIMM-Steckplätze, max. 8 TB
• Speicher: 8x 2,5-Zoll-Hot-Swap-Schächte, SAS/SATA/NVMe-Unterstützung
• RAID: Onboard Fujitsu PRAID EP540i
• Netzwerk: 2x 10 Gigabit Ethernet
• Erweiterung: Bis zu 3x PCIe 5.0-Steckplätze
• Stromversorgung: Redundante Hot-Plug-Netzteile (2x 800W)
• Management: Fujitsu iRMC S6
• Chipsatz: Intel C741
• Sicherheit: TPM 2.0, Secure Boot

Unser Fazit

Der PRIMERGY RX2530 M8 kombiniert leistungsstarke Verarbeitung, umfangreiche Speicherkapazität und vielseitigen Speicher in einem kompakten 1U-Design und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für moderne Rechenzentren, die Leistung und Effizienz suchen.