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Compute Module ALLNET Radxa CM3 Model A mit 8 GB RAM und 32 GB eMMC

Compute Module ALLNET Radxa CM3 Model A mit 8 GB RAM und 32 GB eMMC
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Compute Module ALLNET Radxa CM3 Model A mit 8 GB RAM und 32 GB eMMC
161.04€
Das Compute Module ALLNET Radxa CM3 Model A mit 8 GB RAM und 32 GB eMMC ist ein kompaktes eingebettetes Rechenmodul, das für die Integration in kundenspezifische Trägerplatinen, Entwicklungsplattformen und industrielle Systeme vorgesehen ist. Das Modul kombiniert eine integrierte Speicherkonfigurati... Read More
Lager 17 Code 121926 Hersteller ALLNET Modell RM116-D8E32W0 Garantie 2 Jahre

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Das Compute Module ALLNET Radxa CM3 Model A mit 8 GB RAM und 32 GB eMMC ist ein kompaktes eingebettetes Rechenmodul, das für die Integration in kundenspezifische Trägerplatinen, Entwicklungsplattformen und industrielle Systeme vorgesehen ist. Das Modul kombiniert eine integrierte Speicherkonfiguration mit lokalem eMMC-Speicher, um Betriebssysteme, Anwendungen und Daten-Caching zu unterstützen, ohne ein externes Speichergerät zu benötigen. Seine Bauform und Schnittstellen sind so ausgelegt, dass sie die Einbettung in Prototypen und Kleinserienprodukte vereinfachen, bei denen Platz und zuverlässiger lokaler Speicher wichtig sind.

Vorteile

Das Modul bietet eine vorkonfigurierte lokale Speicheroption und eine feste Speichergröße, wodurch die Einrichtungszeit für die Softwarebereitstellung und Systemabbilder reduziert wird. Kompakte Abmessungen und standardisierte Steckerkompatibilität erleichtern die Integration in bestehende Trägerplatinen und ermöglichen eine konsistente elektrische und mechanische Schnittstellenanbindung. Der integrierte eMMC ist robuster als Wechselspeicher in vibrationsanfälligen oder geschlossenen Umgebungen, und die feste RAM- und eMMC-Kombination vereinfacht die Qualifizierung für kontrollierte oder Produktionsumgebungen.

Geeignet für

  • Eingebettete Systeme und kundenspezifische Trägerplatinen-Entwürfe
  • Edge-Computing-Knoten und industrielle Steuerungen
  • IoT-Gateways und Sensoraggregationsgeräte
  • Prototyping- und Entwicklungsplattformen
  • Kompakte Geräte und Single-Board-Computer-Ersatz

Technische Daten

  • Speicher: 8 GB RAM (fest verlötet)
  • Speicher: 32 GB interner eMMC-Speicher
  • Bauform: kompaktes Compute-Modul-Design für die Trägerplatinen-Integration
  • Verwendungszweck: eingebettete und industrielle Integration mit lokalem Speicher
  • Anschlussmöglichkeiten: Das Modul stellt Standardschnittstellen über die Trägerplatine bereit (Schnittstellentypen hängen vom Trägerdesign ab)

Verwendung

Installieren Sie das Modul auf einer kompatiblen Trägerplatine oder einem Entwicklungsboard, das den Steckverbinder- und Stromanforderungen des Moduls entspricht. Bereiten Sie ein zum Modul kompatibles Betriebssystemabbild vor und schreiben Sie es auf den integrierten eMMC oder verwenden Sie ein von der Trägerplatine unterstütztes Bereitstellungsverfahren. Schließen Sie die benötigten Peripheriegeräte (Strom, Netzwerk, serielle Konsole, Sensoren) über die freigelegten Schnittstellen der Trägerplatine an. Verwenden Sie Standard-Systemwerkzeuge, um den eMMC zu partitionieren, zu formatieren oder ein Abbild darauf zu schreiben, falls benutzerdefinierte Speicherlayouts erforderlich sind. Stellen Sie eine ordnungsgemäße Erdung und sichere mechanische Befestigung sicher, um eine Belastung der Modulsteckverbinder zu vermeiden.

Empfehlungen

Überprüfen Sie bei der Integration den Schaltplan der Trägerplatine und die Anforderungen an die Einschaltsequenz, um die Kompatibilität sicherzustellen. Verwenden Sie stabile Netzteile und berücksichtigen Sie eine geeignete Entkopplung sowie thermische Aspekte im endgültigen Design. Halten Sie für die Entwicklung eine serielle Konsole für die Erstkonfiguration und Wiederherstellungsverfahren bereit. Sichern Sie eMMC-Abbilder und validieren Sie Firmware-Updates in einer kontrollierten Umgebung, bevor Sie sie im Feld einsetzen.

Preisverlauf der letzten 6 Monate
Compute Module ALLNET Radxa CM3 Model A mit 8 GB RAM und 32 GB eMMC
Aktuell
161.04€
Niedrigste
152.49€
Höchste
180.90€
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