HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - 1 x GB10 geöffnet

Data Scientists und KI-Entwickler kämpfen oft mit den enormen Rechenanforderungen beim Training und Ausführen großer Modelle auf herkömmlichen Workstations. Die HP ZGX Nano G1n AI Station beseitigt diesen Engpass, indem sie einen NVIDIA GB10 KI-Beschleuniger mit 192 GB HBM3e-Speicher und einen Intel Core Ultra 9 185H Prozessor in einem ultrakompakten Gehäuse (220 x 220 x 75 mm) vereint. Dieser Mini-PC bietet Workstation-KI-Leistung, ohne Kompromisse bei der Schreibtischfläche oder der Energieeffizienz einzugehen.

Für wen ist er geeignet

Dieses System wurde für Maschinenbauingenieure, Datenanalysten und Forscher entwickelt, die KI-Modelle lokal prototypisieren, feinabstimmen und bereitstellen müssen. Es eignet sich gleichermaßen für Edge-KI-Bereitstellungen, Robotikentwicklung und alle Fachleute, die einen hohen Inferenzdurchsatz in einem kleinen Formfaktor benötigen. Das 450-W-Netzteil mit 80 PLUS Platinum gewährleistet einen zuverlässigen Betrieb unter Dauerlast, während HP Wolf Security und TPM 2.0 sensible Modelle und Daten schützen.

Hauptmerkmale

• NVIDIA GB10 KI-Beschleuniger mit 192 GB HBM3e-Speicher für das Training und die Inferenz großer Modelle
• Intel Core Ultra 9 185H Prozessor mit 22 Kernen und Turbo bis zu 5,1 GHz für anspruchsvolle Arbeitslasten
• 64 GB DDR5 ECC-RAM (erweiterbar auf 128 GB) für fehlerfreies Multitasking
• 2 TB NVMe PCIe Gen4 SSD für schnellen Datenzugriff und Modellspeicherung
• Wi-Fi 7 und 10-Gigabit-Ethernet für Hochgeschwindigkeitsnetzwerkverbindungen
• Windows 11 Pro für Workstations oder Ubuntu Linux LTS vorinstalliert
• Fortschrittliche Dampfkammerkühlung mit aktiven Lüftern für anhaltende Leistung
• Hochwertiges Aluminium- und recyceltes Kunststoffgehäuse mit VESA-Montageunterstützung

Technische Daten

• Prozessor: Intel Core Ultra 9 185H (22 Kerne, 2,3 GHz Basis, bis zu 5,1 GHz Turbo)
• KI-Beschleuniger: NVIDIA GB10 mit 192 GB HBM3e
• Arbeitsspeicher: 64 GB DDR5 ECC SDRAM (erweiterbar auf 128 GB)
• Speicher: 2 TB NVMe PCIe Gen4 SSD (M.2 2280)
• Betriebssystem: Windows 11 Pro für Workstations oder Ubuntu Linux LTS
• Netzwerk: Intel Wi-Fi 7 (802.11be) mit Bluetooth 5.4, 1x 10GbE RJ-45
• Frontanschlüsse: 2x USB 3.2 Gen 2 Typ-A, 1x USB 3.2 Gen 2 Typ-C (DP Alt Mode), 1x Kopfhörer-/Mikrofon-Kombi
• Rückanschlüsse: 2x USB 3.2 Gen 2 Typ-A, 1x USB 3.2 Gen 2 Typ-C (Thunderbolt 4), 1x DisplayPort 1.4a, 1x HDMI 2.1, 1x RJ-45 10GbE
• Erweiterungssteckplätze: 2x M.2 2280 (einer belegt), 1x M.2 2230 für WLAN
• Netzteil: 450 W intern, 80 PLUS Platinum
• Kühlung: Fortschrittliche Dampfkammer und aktive Lüfter
• Sicherheit: HP Wolf Security für Unternehmen, TPM 2.0
• Verwaltung: HP Manageability Integration Kit, DASH-Unterstützung
• Abmessungen: 220 x 220 x 75 mm; Gewicht: 4,2 kg

Tipps

Um die KI-Leistung zu maximieren, stellen Sie sicher, dass das System ausreichend belüftet ist und die Lüftungsschlitze nicht blockiert werden. Für das Training großer Modelle sollten Sie den RAM auf 128 GB aufrüsten. Nutzen Sie den Thunderbolt-4-Port für schnellen externen Speicher oder eGPU-Erweiterungen, falls erforderlich. Mit der VESA-Halterung können Sie das Gerät hinter einem Monitor befestigen, um Schreibtischplatz zu sparen.